掃描或點擊關注中金在線日，第七屆軟件定義汽車論壇暨AUTOSAR中國日在上海圓滿落幕。本次大會由上海市嘉定區人民政府指導，蓋世汽車、AUTOSAR組織、嘉定區投資促進服務中心及上海智能汽車軟件園聯合主辦，大會為期2天，線日的議程中，論壇繼續聚焦多個關鍵領域。在軟件定義汽車與AI定義汽車的時代浪潮下，作為上海全球投資促進大會的重要配套活動，本次大會吸引了來自主機廠、核心零部件企業、芯片廠商、基礎軟件供應商及創新科技企業的眾多嘉賓參與，系統探討了AUTOSAR平臺的戰略演進、AI與開源技術的融合創新、Rust編程語言的應用探索、開源模式如何打通量產壁壘、基礎軟件生態的共生發展，以及AI驅動下的工程體系升級、SOA架構實踐和下一代診斷技術等核心議題。正如蓋世汽車CEO周曉鶯所說，當前汽車產業正處于深刻變革期，軟件與人工智能技術加速重塑產業發展路徑，產業鏈上下游正加快協同創新。而普華基礎軟件發布的全球首個開源小滿(EasyXMen)安全車控操作系統項目，正是AUTOSAR平臺與開源模式結合的實踐典范，為行業提供了可參考的方向。本次大會梳理了行業在智能化轉型關鍵期的挑戰、創新與實踐路徑。

　　面對軟件定義汽車與AI定義汽車的時代浪潮，AUTOSAR副主席Ralf Schneider重點探討了AUTOSAR作為全球汽車軟件基石所面臨的挑戰、核心戰略與未來愿景，并強調了其向可執行、精益化與全球化協作演進的發展方向。他指出，AUTOSAR作為由全球最大汽車公司合作制定、全球廣泛部署的唯一汽車級軟件標準，其強大之處在于建立了對安全、網絡安全及法規就緒性的信任——它集成的相關信息安全模塊，能為車內通信、機密數據保護等信息安全需求提供充分支持，在當代普遍配備超100個ECU的復雜車輛系統中發揮著關鍵作用。但同時也面臨著規范龐大復雜、可能存在多種解讀以及確保實現兼容性等挑戰。

　　Ralf Schneider進一步介紹了AUTOSAR為2026年制定的關鍵戰略目標，其一是確立AUTOSAR作為軟件定義汽車和AI定義汽車的全球基礎，其中經典AUTOSAR將繼續作為實時主干，而由CAPI驅動的自適應平臺將成為下一代POSIX平臺的基礎；其二是制定范圍清晰、執行高效的精益標準，旨在回歸公共子集以提升效率，并在精益框架內實現快速創新。他特別提到，實現全球愿景的關鍵在于“全球開源平臺”與“強大的區域中心”相結合的模式，而AUTOSAR中國中心正是這一戰略的重要組成部分。最后，他宣布了將于當年6月在上海舉辦AUTOSAR開放會議，核心議題將聚焦開源生態系統與社區驅動的參考實現。AUTOSAR表示，未來將通過全球社區的攜手努力，確保自身持續作為可信賴、可執行、汽車級的基石，以支撐當下及未來的軟件定義汽車與AI定義汽車。

　　置身全球汽車產業變革浪潮，背靠中國連續十七年蟬聯全球汽車產銷量榜首的龐大市場，中國汽車工業協會技術部副總監龐天舒女士在演講中，圍繞擁抱AI與開源技術、構建開放協同的汽車軟件創新生態這一核心展開深入探討。她指出，當前汽車產業正經歷雙重深刻變革，即開發范式從規則驅動轉向數據與AI驅動，協作模式從封閉開發走向開源共建。演講中，龐天舒分享了一個生動案例：有人僅借助AI助理便成功創立公司，還躋身開源社區貢獻榜前列，直觀展現出AI正深刻重塑傳統軟件開發模式。

　　她強調，AI可輔助編程、實現復雜系統的智能化配置并完成自動化測試；而開源能打破“部門墻”，凝聚全球智慧，是應對軟件復雜度指數級攀升、避免重復“造輪子”的必然路徑。面對未來，她提出了構建“AI+開源”創新底座的具體思考，包括建設開放、共享的AI場景數據集以解決數據成本與“長尾”難題，以及建立標準兼容、模塊化的開放仿真測試環境，以安全、高效、低成本地驗證高級輔助駕駛系統。最后，她呼吁行業應標準先行兼容并蓄、共建共享避免內卷、安全為基行穩致遠。中國汽車工業協會表示，將依托《2024年中國汽車基礎軟件發展白皮書5.0》中提出的開放式軟件架構(涵蓋中間件、操作系統底座、工具鏈等組成部分)，持續推動生態建設，力爭在“十五五”期間建成全球領先的汽車軟件生態體系。

　　在當前汽車軟件日益復雜、對安全可靠性與開發效率提出更高要求的背景下，Vector的技術方案經理吳長隆重點探討了將Rust編程語言融入AUTOSAR體系，以構建更安全、高效且經濟的汽車軟件新范式。吳長隆指出，Rust憑借其接近C/C++的高性能、通過所有權模型保障內存與線程安全的高可靠性，以及強大的工具鏈，成為解決傳統語言痛點的潛力選擇。吳長隆同時提到，Rust在汽車領域的應用仍面臨硬件架構編譯器支持、代碼覆蓋度工具、標準庫認證及代碼度量指標等挑戰。在工程實踐上，他介紹了兩種集成路徑：在AUTOSAR Classic中，可通過工具生成Rust-C接口或由RTE提供原生API；在AUTOSAR Adaptive中，則需引入C語言層進行中轉，Vector的Application Framework可協助此過程。Vector表示，盡管仍需克服一些障礙，但Rust與AUTOSAR的結合是未來開發關鍵分布式系統的重要方向，能夠幫助行業在保障軟件高質量的同時實現降本增效。

　　在智能汽車產業快速發展、整車廠對基礎軟件提出統一化、解耦化、開放化、快速迭代化新要求的背景下，普華基礎軟件戰略研究院創新研究部總監梁浩重點探討了開源模式是打通汽車軟件上車“最后一公里”的核心路徑，并指出從開源代碼到量產應用之間必須構建完整的支撐體系。梁浩指出，開源的本質在于打破企業智力邊界、重構生產關系，能有效匯聚開發力量、促進產業協同并降低研發成本。他強調，開源模式能為整車企業、芯片企業和生態伙伴全面賦能，但其價值實現并非一蹴而就。當前開源領域的核心痛點在于“拿到代碼不等于能夠量產”，行業存在各自為戰、短期主義、生態合力不足、復合人才缺失等諸多挑戰。為了系統化解決這些問題，普華發起了開源“星輝”計劃，旨在構建以開源車用操作系統為核心、支撐其邁向量產的應用生態。

　　在汽車軟件生態從協同向共生演進的時代背景下，知從科技副總經理張志強重點探討了基礎軟件企業需與產業鏈深度綁定，以開放、透明、高效的流程和產品切實解決客戶痛點，進而共同推動產業發展的進階之路。張志強指出，AI代碼生成模型正在提升開發效率，減少溝通成本。他強調，中國汽車產業在創新和全生態高效制造能力驅動下，新車型上市速度已領先全球。外媒統計顯示，2024年全球上市的新車中接近一半來自中國，數量達到79款，遠超歐洲的47款以及日本、韓國、美國的16款、8款和7款；2022年全球公開的新車中，中國廠商生產的車輛占總數的47%，接近一半；另有數據顯示，中國曾有一年上市新車數量多達595款，遠高于全球任何一個國家。他介紹了當前中國汽車行業正經歷大變局，在產銷規模、自主品牌崛起等方面展現出強大潛力，汽車產業鏈正從傳統的跨國分工向以中國為核心的高效協同模式轉變。借助數智化、全鏈路、社會化三層框架支撐的數智化供應鏈體系，能助力汽車產業實現數智驅動的精細化運營和降本增效。同時他指出未來的產業生態將是整車廠、芯片企業、零部件供應商、基礎軟件公司及算法供應商等多個角色深度合作的共生關系，這種緊密、多元化、智能化的協同發展將成為汽車產業的核心競爭力，推動產業持續健康發展。

　　隨著汽車軟件規?？焖僭鲩L，據麥肯錫預測，2020-2030年全球汽車軟件市場年均復合增長率達9%，到2030年規模將達到840億美元；艾媒數據顯示，2020-2030年汽車軟件(功能、操作系統、中間件)市場規模將從20億美元增長至50億美元，同時工程效率下降的挑戰也日益凸顯，易特馳技術項目經理李揚重點探討了如何運用人工智能技術推動AUTOSAR工程體系從傳統工具鏈向智能化平臺全面升級的戰略路徑。李揚指出，盡管新一代電子電氣架構技術不斷發展，但CP AUTOSAR因其高可靠、高確定及長期穩定的特性，依然是承載動力、底盤、車身及安全等關鍵域控制器功能的核心軟件底座。他強調，當前CP AUTOSAR工程面臨的核心挑戰并非工具或能力不足，而是工程復雜度失控導致成本結構變化，開發時間大量耗費在復雜配置、系統調試和問題定位上，且問題往往在集成測試階段才暴露，修復成本高昂。傳統工程工具存在諸多局限：僅能校驗規則，缺乏語義理解與系統視角，工程經驗也難以沉淀。

　　他提到，易特馳已將上述理念落地于其面向CP AUTOSAR的整體解決方案RTA-CAR平臺，并使其支持與AI能力融合。易特馳表示，未來的AUTOSAR平臺戰略正經歷從“工具賦能”到“體系賦能”的轉型，AI將驅動其覆蓋全生命周期、實現數據驅動決策并規?；瘡椭乒こ棠芰?，最終AI不會改變AUTOSAR架構，但將重新定義AUTOSAR工程。

　　在當前汽車軟件定義轉型與AUTOSAR平臺協同發展的背景下，吉利汽車集團軟件工程師魏旻在AUTOSAR大會上重點探討了基于AUTOSAR自適應平臺(AP)和統一建模流程，實現面向服務架構(SOA)應用的開發與測試實踐。魏旻指出，SOA架構是連接AUTOSAR經典平臺與自適應平臺的關鍵橋梁，前者擅長確定性的安全關鍵應用，后者適用于高性能計算與動態服務，而SOA通過協議與服務發現實現了兩者間的信號與服務轉換。

　　他強調，吉利汽車的操作系統正是基于AUTOSAR AP構建，成功實現軟硬件解耦與算法高效復用。他詳細介紹了吉利內部的開發流程，其核心是使用自研工具鏈：通過SOMOC解析系統設計階段生成的ARXML文件，自動生成包含SOA接口的Simulink模型框架與數據字典；開發人員可在此基礎上集成業務邏輯，并利用封裝了吉利OS中間件的S-Function模塊；最終，通過ZMINT工具整合生成的C++代碼與框架，并編譯部署到不同平臺。吉利汽車表示，SOA能夠實現可擴展、靈活和可演進的系統，但也需注意其帶來的更高架構復雜性、性能開銷等挑戰，而Geely的SOMOC/ZMINT工具鏈已成功加速了車身控制、熱管理等領域SOA應用的開發與驗證。吉利在熱管理領域技術積累深厚，2024年10月申請了“車輛熱管理系統及車輛”專利(公開號CN119239242A)，還在2024年11月獲批了“一種車輛熱管理系統、控制方法及車輛”專利(授權公告號CN113928085B)，這些技術儲備為SOA在熱管理領域的應用提供了堅實支撐。

　　隨著汽車電子電氣架構向中央計算演進，軟件和數據量激增，傳統UDS診斷面臨局限，北京經緯恒潤科技股份有限公司 AUTOSAR業務總監楊強重點探討了面向服務的車輛診斷SOVD技術，作為應對“軟件定義汽車”趨勢的新一代解決方案。楊強指出，在高級輔助駕駛等復雜功能涌現的背景下，車輛診斷需求已從硬件故障擴展到軟件與數據層面。

　　他詳細闡述了實現SOVD所需的四個核心組件：作為整車唯一診斷接入點的SOVD-Master、部署于各域控的SOVD-Agent、提供API框架的SOVD-Lib以及靈活輕量的SOVD-Client，并通過幾個典型工作流說明了診斷請求在車內的傳遞路徑。最后，他介紹了經緯恒潤的HIRAIN OS平臺，該平臺集成了完整的SOVD解決方案。經緯恒潤表示，依托其“軟件+硬件+工具鏈”的全棧能力，致力于為用戶提供安全、統一的診斷入口，以應對整車復雜異構環境，賦能用戶邁入Physical AI時代，并實現實時的車云診斷協同。

　　隨著汽車電子電氣架構向集中化發展，軟件標準化成為關鍵，AUTOSAR中國中心技術官錢賈敏重點探討了AUTOSAR R25-11版本在數據服務、信息安全、通信協議及工具鏈協同等方面的新特性與標準化進展。他指出，新版引入了Vehicle Data相關規范與服務模塊 Protocol，旨在為經典平臺ECU提供一套標準化、輕量化的車內數據收集協議，支持動態可配置的周期性與事件性采樣。錢賈敏介紹了WG-SEC工作組的核心工作，包括對自適應平臺Crypto Stack的重構以優化API、算法標識符及性能，并擴展了AUTOSAR Security Event的規范，將TLS、SecOC等模塊的特定事件納入定義。

　　他強調，本次版本一項重要成果是填補了CP平臺對DDS協議支持的空白，此標準主要由中國合作伙伴推動完成，明確了服務接口與動態發現在CP上的實現方式。此外，錢賈敏提到AUTOSAR正通過Common Adaptive Platform Implementation(CAPI)將標準化范圍延伸至代碼實現，并推出了Workflow示例，旨在通過實際演示案例驗證不同供應商工具鏈的兼容性，解決集成中的挑戰。AUTOSAR中國中心表示，未來將繼續通過標準化工作，致力于為汽車行業打造統一的電子電氣架構方案。

　　隨著汽車電子架構向分布式與軟件定義演進，通信中間件的靈活性與互操作性變得至關重要。Real-Time Innovations (RTI) 資深技術服務工程師張二濤重點探討了如何利用AUTOSAR與DDS協同構建靈活的軟件定義汽車架構。張二濤指出，汽車通信協議正從以信號為中心的COM、以服務為中心的SOME/IP，向以數據為中心的DDS發展。其中SOME/IP是面向汽車電子領域的服務導向型通信協議，能實現車輛內部及車與外部的高效交互；而DDS是新一代分布式實時通信中間件協議，采用發布/訂閱體系架構，具備高實時性、可靠性與可擴展性。據市場調研數據顯示，2019年全球自動駕駛用DDS通信中間件市場規模約為10億美元，預計到2024年將達到40億美元，年復合增長率達到30%以上，特斯拉、Waymo等企業的自動駕駛項目均已采用DDS通信中間件技術。他強調，DDS的核心在于定義具有唯一名稱和特定數據類型的“主題”，應用通過訂閱與發布主題進行通信，并能基于此模式實現服務化的請求－響應調用。

　　他介紹了DDS的優勢在于其平臺、語言與傳輸協議的獨立性——DDS實現的數據共享可抽象為“全局數據空間”，任何應用程序，不論開發語言或者運行的操作系統類型，都可以通過相同的方式訪問這個“全局數據空間”，就好像訪問本地的存儲空間一樣；以及通過豐富的QoS策略簡化應用層設計，DDS的QoS策略涵蓋可靠性、持久化、分區、截止時間等多類，不僅能保障數據可靠傳輸、管理數據生命周期，還能根據不同場景的需求靈活配置，滿足系統在數據共享上的多樣要求。張二濤以車內空調控制系統為例，說明了如何通過DDS抽取數據結構、設計統一主題來簡化架構，使功能擴展與部署更為靈活。在集成層面，他提到目前可通過復雜驅動或Network Binding等方式，將DDS融入AUTOSAR(AP/CP)的開發生態體系。Real-Time Innovations表示，未來將通過兼容ARXML工作流、引入AI輔助代碼生成與校驗等方式，進一步整合工具鏈，以解決當前DDS開發中手寫代碼較多的問題，提供更高效的開發體驗。

　　張晉盛指出，在域集中或區控制架構中，當CAN協議棧與以太網協議棧部署于同一內核時，會產生資源競爭，導致應用性能受到影響。他強調，傳統的AUTOSAR標準方案雖然提供了多核支持框架，但其配置復雜，對開發者的系統級知識要求高，且在部分場景下存在限制。他介紹了其團隊提出的解決方案，核心思路是不修改供應商的底層源代碼，而是基于其配置與算法，通過復制和重定向通信模塊，智能地將不同協議棧的處理任務分發到不同的核上運行。他提到，在某一實際項目案例中，該方案成功使主核CPU負載降低37%。對于僅涉及CAN與SecOC安全協議的場景，張晉盛指出，FPT的方案同樣允許將通信模塊內的不同主要功能配置映射到不同的核，從而分擔計算壓力，并確保符合功能安全要求。

　　他表示，盡管當前的AUTOSAR標準未來可能會更新以更好地支持此類需求，但FPT的配置化方案已在實際項目中得到應用并達成了性能目標。

　　在AUTOSAR生態于中國蓬勃發展、三家特級合作伙伴正式升級為核心合作伙伴(其中華為成為首家來自中國的核心合作伙伴)的背景下，AUTOSAR China Hub Support王露重點探討了AUTOSAR中國社區的發展歷程、為行業提供的多元價值以及未來規劃。她指出，AUTOSAR自2011年起便開始在中國進行標準推廣，并于2022年正式設立中國中心，目前其管理團隊已匯聚了來自不同合作伙伴的成員。她介紹了社區通過官方線上培訓項目為技術人員提供了系統的學習平臺，并定期舉辦培訓師交流會促進深度研討。

　　王露提到，社區每季度舉辦用戶組交流會，并每年舉辦AUTOSAR中國日活動，為廣大從業者創造交流機會。她著重強調，社區已建立公司年度獎項、個人榮譽稱號等機制，以此向所有貢獻者致以誠摯謝意。王露還介紹了中國工作推進組與“走進伙伴”等活動，旨在吸納中國聲音參與國際標準制定，并成功推動了數個源自中國的新標準概念組。她提及，通過“AUTOSAR Chat對話廳”等內容，將中國伙伴的見解傳播至全球社區。最后，她表示，社區在2026年將積極籌備包括6月上海開放大會在內的各類活動，并舉辦年底的版本發布與頒獎典禮，期盼與社區成員共赴未來。

　　隨著汽車行業進入AIDV時代，技術發展呈現爆發式增長態勢，汽車軟件系統已然成為當前最為復雜的系統之一，東軟睿馳首席科學家、域控基礎平臺產品中心主任李冰重點探討了通過開放協作與代碼級標準化推動產業升級的核心路徑。李冰指出，應對當前分布式異構系統、嚴肅穩定與快速迭代功能并存等復雜挑戰，需要借鑒Linux、Android的成功生態模式，打破項目定制化壁壘。他介紹了CAPI作為AUTOSAR聯盟官方發起的、面向AP平臺的標準化量產級代碼實現基線，其目標在于為行業提供穩定、安全的底層抽象，打通標準化落地的“最后一公里”，從而將開發者的精力從底層解放出來，聚焦于上層業務與功能創新。

　　他強調，CAPI的成功落地需要嚴格遵循標準、構建完善的安全機制、實現快速的軟硬件適配，并配備成熟高效乃至AI賦能的開發工具鏈。東軟睿馳表示，未來將持續參與AUTOSAR標準組織、貢獻行業實踐，依托NeuSAR整車操作系統等產品，與生態伙伴共建開放協作的產業環境，共同應對軟件定義汽車時代的挑戰。

　　隨著中國汽車電子與軟件定義汽車的快速發展，AUTOSAR已成為產業核心標準，AUTOSAR中國工作推進組(WG Bridge China)導師張正陽重點探討了中國合作伙伴如何更體系化地參與并貢獻國際標準，以推動軟件定義汽車的實現。張正陽指出，工作組在2024年第一季度成立，旨在協助中國伙伴高效融入AUTOSAR國際標準的討論與制定。他介紹了新概念融入AUTOSAR標準需經過從提出、識別利益相關方、詳細設計到驗證測試的多個里程碑流程。他強調，中國企業已在CAPI、DDS等項目中成為核心貢獻力量。比如在汽車軟件領域，東軟睿馳作為國內最早加入AUTOSAR組織的高級成員單位之一，不僅榮獲AUTOSAR中國中心2024年度杰出貢獻獎，還作為AUTOSAR中國地區標準工作組發言人單位，牽頭組織標準推廣與實踐分享，搭建起AUTOSAR國際工作組與中國本地專家的溝通橋梁；中汽創智也在AUTOSAR AP項目中深入實踐DDS等技術，分享了SOA實時性要求、整車級功能安全要求等方面的經驗，為相關技術的落地與標準完善提供了重要支撐。目前，工作組的重點是由中國伙伴完全牽頭的三個新概念，包括旨在通過新增適配層使外設虛擬化更靈活的Hypervisor on MCAL、旨在通過增加硬件抽象層來簡化操作系統移植的OS-HAL，以及旨在為異構多核通信建立統一標準的Inter-Processor Communication Stack。他表示，這三個概念已進入里程碑階段，并計劃推動其在2026年10月或2027年5月的標準版本中發布。

　　圍繞以上行業話題，大會進入專題討論環節。 本次熱點對話以“AI發展將如何改變AUTOSAR”為主題，由普華基礎軟件副總經理、戰略研究院院長張曉先主持，AUTOSAR 中國代表荊喆、邁斯沃克產品經理Shwetha Bhadravathi Patil、FPT 高級技術經理張晉盛、東軟睿馳 NeuSAR產品營銷中心銷售總監茅海燕參與討論。

　　本次專題討論以AI技術演進對汽車軟件標準AUTOSAR的影響為背景，核心矛盾在于AI的概率性、非確定性本質與汽車系統對確定性、安全性的嚴苛要求。AI應作為賦能工具輔助而非取代AUTOSAR這一可信框架，人類工程師的核心經驗與驗證不可或缺；AI能顯著提升配置、測試等開發環節的效率，比如在芯片設計領域，Synopsys公司與英偉達合作將AI加速計算引入芯片設計，全流程預計可實現高達15倍的運行速度提升，涵蓋設計、驗證、仿真和制造環節，原本需要數周的人力設計迭代借助AI驅動工具可能幾天就能完成；在嵌入式軟件測試中，某德國一級供應商將生成式AI應用于測試向量自動生成，在包含人工復核的情況下，生產率提升了70%，工程師整體研發效率提高了約30%。不過AI的應用也引發對數據安全的關切；當前AI加速硬件缺乏統一標準，但出于效率與成本考慮，產業向標準化演進是趨勢，AUTOSAR可成為相關討論的平臺。AI不會導致AUTOSAR工程師被淘汰，但會改變其角色，未來將需要兼具AUTOSAR與AI知識的復合型人才及AI安全工程師，與此同時，人口大國的競爭優勢將從工程師規模數量，轉向豐富多元的應用場景與海量數據儲備。

　　至此，第七屆軟件定義汽車論壇暨AUTOSAR中國日圓滿落幕。本次論壇系統梳理了在汽車產業智能化、軟件化深刻變革的背景下，行業在技術標準、開發范式、協同模式與產業生態等方面面臨的機遇與挑戰。面向未來，軟件與AI將持續定義汽車的價值與體驗，而構建開放、協同、安全、高效的創新生態，推動從標準、工具到人才體系的全面升級，將成為產業行穩致遠的關鍵。本次大會的深度交流與思想碰撞，為行業攜手應對復雜度攀升、加速創新落地、邁向高質量發展提供了重要的思路指引與方向參考。九游體育