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【新智元導(dǎo)讀】美國(guó)碼農(nóng)，正在經(jīng)歷一場(chǎng)「大屠殺」，就業(yè)率已經(jīng)暴跌27.5%，將近1/3的工作崗位在消失。2026年的CS專業(yè)畢業(yè)生，已無路可走。一位多年程序員說：這個(gè)職業(yè)要消失了，愿我們能榮耀離場(chǎng)、玩得痛快。
由AI導(dǎo)致的全球大裁員，在2025年達(dá)到了117萬，這是自2020年以來的最高紀(jì)錄。
2026年的計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生們，一畢業(yè)就得面對(duì)水深火熱的局面——根本找不到工作！
而斯坦福大學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)，自從2022年底AI工具的普及，22至25歲的程序員就業(yè)率下降了近20%。
研究人員分析了美國(guó)最大薪酬公司ADP的工資記錄，追蹤了2021 年至2025年7月間數(shù)百萬名在數(shù)萬家公司工作的員工。
數(shù)據(jù)顯示，年輕和年長(zhǎng)開發(fā)者的就業(yè)情況直到2022年底是一致的。但從那時(shí)起，兩者開始分化——年輕開發(fā)者開始失業(yè)，而年長(zhǎng)開發(fā)者則沒有。
根據(jù)一家美國(guó)咨詢公司的統(tǒng)計(jì)，AI導(dǎo)致的裁員，對(duì)今年美國(guó)遭受的沖擊程度僅次于疫情。
這家公司發(fā)布的報(bào)告顯示，AI直接或間接導(dǎo)致了今年美國(guó)近55000人的失業(yè)！
如今美國(guó)的科技行業(yè)，想要安穩(wěn)地工作真的很難。裁員和AI的陰影，正在每一個(gè)程序員的頭上籠罩著。
該怎樣給這場(chǎng)災(zāi)難命名呢。互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂？大衰退？獨(dú)角獸大屠殺？或者CrashGPT。
這位程序員寫道：Meta裁員數(shù)千人，谷歌招聘凍結(jié)，這是一個(gè)集體幻覺的緩慢崩塌，F(xiàn)AANG的夢(mèng)想從內(nèi)部開始腐爛。
斯坦福的CS畢業(yè)生們一畢業(yè)，就發(fā)現(xiàn)面臨的情況跟三年前完全不一樣，這讓他們很憤怒。
因?yàn)檎也坏焦ぷ鳎芏嗳酥荒苓x擇自己多讀一年研究生。而三年前，很多人沒畢業(yè)，工作都已經(jīng)找好了。
到處都是AI，所有的公司都在用AI取代真人招聘，你能做的，就是適應(yīng)這個(gè)機(jī)器互相交談的世界。
曾經(jīng)，CS是所有人眼里的香餑餑專業(yè)，動(dòng)輒百萬年薪，還有高福利和充滿樂趣的工作環(huán)境。
但如今，由于AI、經(jīng)濟(jì)不確定性，以及大量CS畢業(yè)生進(jìn)入職場(chǎng)，這些傳說中的完美職位，啪地一下全消失了。
Azka Azmi說，很多學(xué)生依賴實(shí)習(xí)或co-ops的機(jī)會(huì)來找到工作，但現(xiàn)在可能只有百分之一的申請(qǐng)者，才能收到回復(fù)。
2024年春季，Elliot Chen從多倫多大學(xué)獲得CS學(xué)位，然后投遞了幾百份簡(jiǎn)歷。
他沮喪地發(fā)現(xiàn)，給應(yīng)屆畢業(yè)生的機(jī)會(huì)少得可憐。很多職位都要求至少一年的非實(shí)習(xí)工作經(jīng)驗(yàn)，可大多數(shù)應(yīng)屆畢業(yè)生都沒有。
因?yàn)榍舐毑豁槪珽lliot Chen決定繼續(xù)攻讀CS碩士，好讓自己脫穎而出。
一位CS博士發(fā)現(xiàn)，這個(gè)專業(yè)的本科生們，面對(duì)當(dāng)前的就業(yè)市場(chǎng)感到極度恐慌，甚至出現(xiàn)了心理健康問題。
「競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，很多環(huán)境都變得非常不友好。這些孩子什么都做。他們超越了以往任何人的極限。這對(duì)每個(gè)人來說都是殘酷的。」
在小組課程中，他們常常心不在焉，無法做出貢獻(xiàn)，而是專注于求職申請(qǐng)和編程練習(xí)，為技術(shù)面試做準(zhǔn)備。
就在剛剛，前特斯拉AI總監(jiān)、OpenAI聯(lián)創(chuàng)Karpathy表示，自己被強(qiáng)大的外星科技震撼到了！
他深深感覺到，隨著程序員貢獻(xiàn)的代碼越來越稀疏和零散，這個(gè)職業(yè)正在經(jīng)歷劇烈的變革。
他遺憾地表示，如果能妥善串聯(lián)起過去一年左右涌現(xiàn)的新工具，自己的能力本可以提升十倍；但如果無法掌握這種強(qiáng)化，那就是技能上的缺陷。
Karpathy總結(jié)說：如今，我們面臨著一個(gè)全新的、必須掌握的編程抽象層（它疊加在原有的技術(shù)棧之上），其中涉及智能體、子智能體、提示詞、上下文、記憶、模式、權(quán)限、工具、插件、技能、鉤子、模型上下文協(xié)議、語言服務(wù)器協(xié)議、斜杠命令、工作流、IDE集成……
更迫切的是，我們需要構(gòu)建一個(gè)全局心智模型，以理解這些本質(zhì)上具有隨機(jī)性、易出錯(cuò)、難以捉摸且不斷演變的「智能實(shí)體」的優(yōu)劣與陷阱。
Anthropic工程師Boris Cherny在他的評(píng)論下說：自己現(xiàn)在每周都會(huì)這么覺得。
每當(dāng)自己手動(dòng)處理某個(gè)問題的時(shí)候，最后都會(huì)發(fā)現(xiàn)：Claude可能能搞定這個(gè)。
你到處晃這個(gè)武器的時(shí)候，它可能會(huì)走火；但如果能握持得恰到好處，一道強(qiáng)大的激光就會(huì)射出來，直接熔化你的問題！
自2023年10月以來，這句話幾乎成了英偉達(dá)CEO黃仁勛的標(biāo)志性口頭禪。
在隨后兩年的科技浪潮中，這句格言被無數(shù)次引用，成為了懸在每一位開發(fā)者頭頂?shù)倪_(dá)摩克利斯之劍。
一方面，谷歌的一項(xiàng)全行業(yè)調(diào)查顯示，高達(dá)90%的科技崗位現(xiàn)在都在使用人工智能工具。而在2024年，這個(gè)比例僅為14%。
但另一方面，IBM、亞馬遜等巨頭正在瘋狂裁員，而留下的幸存者們正被淹沒在一場(chǎng)由AI制造的、充滿了Bug與漏洞的「技術(shù)債務(wù)海嘯」之中。
如今，我們要面對(duì)的可能不僅僅是就業(yè)市場(chǎng)的洗牌，更是一場(chǎng)關(guān)于軟件工程本質(zhì)的危機(jī)。
正如前文所說，如果你是2026屆的應(yīng)屆畢業(yè)生，你面對(duì)的可能是幾十年來最嚴(yán)峻的就業(yè)市場(chǎng)。
根據(jù)美國(guó)大學(xué)與雇主協(xié)會(huì)（NACE）發(fā)布的《2026就業(yè)展望》，雇主們的悲觀情緒已達(dá)到2020年以來的最高點(diǎn)。
「程序員」（Programmers）：就業(yè)率暴跌了27.5%。這類工作通常指根據(jù)既定規(guī)格編寫代碼，工作性質(zhì)獨(dú)立且高度結(jié)構(gòu)化。
「軟件開發(fā)人員」（Software Developers）：就業(yè)率僅微跌了0.3%。這類工作更側(cè)重于設(shè)計(jì)、架構(gòu)和解決復(fù)雜問題。
賓夕法尼亞大學(xué)職業(yè)服務(wù)中心的高級(jí)副主任Jamie Grant的分析一針見血。她警告那些追求軟件工程職位的學(xué)生：
雇主要求的是更高階的思維能力、對(duì)軟件開發(fā)生命周期的掌控，以及那些AI無法替代的技能——比如理解客戶那些模糊不清的需求。
AI軟件公司CodeRabbit近期發(fā)布的一份震撼報(bào)告，給盲目崇拜AI編程的行業(yè)潑了一盆冷水：
更令人擔(dān)憂的是錯(cuò)誤的性質(zhì)。AI生成的代碼中，「嚴(yán)重」和「重大」問題的比例極高。
盡管AI在拼寫和語法上比人類強(qiáng)兩倍，然而一旦出錯(cuò)，就會(huì)上升到那種——深層次的邏輯謬誤、功能正確性缺失以及代碼可讀性災(zāi)難。
CodeRabbit的報(bào)告指出，這些問題正在像滾雪球一樣累積成巨大的「長(zhǎng)期技術(shù)債」。
盡管編程是最早部署生成式AI的領(lǐng)域，但「成本節(jié)省并不顯著」，且「結(jié)果未能達(dá)到炒作的預(yù)期」。
CodeRabbit的AI總監(jiān)David Loker表示：AI確實(shí)加速了產(chǎn)出，但也引入了可預(yù)測(cè)、可衡量的弱點(diǎn)。
他們需要像拿著顯微鏡一樣，去審查AI生成的那堆看似完美實(shí)則漏洞百出的代碼。只要漏掉一個(gè)隱蔽的邏輯Bug，整個(gè)系統(tǒng)可能就會(huì)崩潰。
想象一下，它能讓你輕松舉起1000磅的重物。它應(yīng)該是你工作的增強(qiáng)器，強(qiáng)化你更高階的批判性思維。
61%的雇主表示他們并未用AI簡(jiǎn)單地取代入門級(jí)崗位，而是有41%的雇主計(jì)劃利用AI來增強(qiáng)這些崗位。
過去，初級(jí)工程師通過做簡(jiǎn)單的、任務(wù)導(dǎo)向的「臟活累活」（gruntwork）來磨練技能，逐步成長(zhǎng)為獨(dú)當(dāng)一面的專家。
對(duì)此，Creating Coding Careers的創(chuàng)始人Mike Roberts警告說，許多公司目光短淺，只看重下個(gè)季度的業(yè)績(jī)，不愿投資培訓(xùn)新人。
到了2026年，無論是對(duì)于身經(jīng)百戰(zhàn)的架構(gòu)師，還是剛剛走出校門的畢業(yè)生，規(guī)則已經(jīng)改變。
正如Jamie Grant所言，學(xué)生和職場(chǎng)新人必須認(rèn)清AI幫不上忙的地方：
在談判桌上或拓展客戶關(guān)系的關(guān)鍵時(shí)刻，AI未必能陪在你身邊。你依然需要展現(xiàn)出最高水平的個(gè)人能力。
你必須進(jìn)化，你必須成為懂業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略家、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)陌踩珜彶楣伲约澳莻€(gè)能夠馴服「Bug制造機(jī)」的超級(jí)駕駛員。
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